Sociosemantic and social networks in the context of a deliberative forum

This is the presentation we doing last year at INSNA:

Presented at the XXXIII Sunbelt Social Networks Conference of the International Network for Social Network Analysis (INSNA) »
Words and Networks: Methods Social Semantic Validate! Friday, 24th may 2013, Hamburg, Germany

Snapshot the paper

Abstract: More and more deliberation forums are established with the aim to build a consensus between individuals holding divergent views on various topics.
In this paper, we will explore the links between the sociosemantic network, constructed from the semantic similarities, and the discussion network of the participants at a deliberation forum. We will present the main steps of the data collection and procedure for the construction of the sociosemantic network and then proceed to analyze the links between this network and the discussion network of participants. Results show that people tend, in the context of this type of deliberative forum, to discuss with people who support ideas different from their own which result in a radicalization of their position. Implications of these results for deliberation forums will be presented.

robert_mongeau_saint-charles_INSNA2013-eng

Analyse de réseaux et visualisation : une introduction

On m’écrit parfois pour me demander des ressources sur l’analyse de réseau ou encore sur la visualisation de données. Voici donc ma sélection de «meilleures adresses» dans le domaine à mon avis pour avoir une introduction à la chose. D’ailleurs, j’ai bâti ce billet à la suite d’un échange cet été avec Michaël Séguin, doctorant en sociologie et chargé de cours à l’Université de Montréal.

Avant d’avancer mes recommandations, j’invite le lecteur ou la lectrice à consulter les pages personnelles de Pierre Mongeau et de Johanne Saint-Charles qui sont mes mentors en ces questions. Aussi, on peut consulter la page du Groupe-réseaux UQAM auquel je suis affilié. Ce billet vise à présenter une introduction et aucunement un regard complet (bien au contraire).

Lire la suite